SERVICIO 02 / APLICACIONES CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL

IA que hace trabajo real.

Diseñamos asistentes, agentes, generadores y herramientas conectadas a tus datos para reducir tareas manuales, mejorar decisiones y crear nuevos productos.

Qué resolvemos

Empezamos por el proceso, no por el modelo.

La inteligencia artificial aporta valor cuando dispone del contexto adecuado, se integra con las herramientas del equipo y entrega un resultado verificable. Analizamos el flujo de trabajo antes de decidir qué modelo, arquitectura o nivel de automatización necesita el proyecto.

01 / Asistentes

Ayuda especializada para clientes o equipos.

Interfaces conversacionales que responden utilizando instrucciones, herramientas y conocimiento específico del negocio.

02 / RAG

Búsqueda sobre documentos y datos.

Sistemas que localizan información relevante en archivos, bases de conocimiento o catálogos y generan respuestas con fuentes.

03 / Agentes

Acciones encadenadas con supervisión.

Agentes capaces de consultar herramientas, preparar resultados y ejecutar pasos controlados dentro de un proceso.

04 / Generadores

Contenido adaptado a reglas de negocio.

Generación de propuestas, fichas, informes, campañas o documentos a partir de datos estructurados y criterios definidos.

05 / Integración

IA conectada con el sistema existente.

APIs, CRM, almacenamiento, correo, formularios y herramientas internas conectadas para evitar copiar información manualmente.

06 / Evaluación

Calidad, coste y control.

Diseñamos pruebas, métricas y puntos de revisión para conocer límites, reducir errores y controlar el consumo del sistema.

De la oportunidad al producto.

Detectar un caso de uso que merezca la pena

Las mejores oportunidades aparecen en tareas frecuentes, lentas y basadas en información: buscar, resumir, clasificar, redactar, comparar o preparar decisiones. Evaluamos volumen, calidad de los datos, coste del error y ahorro potencial antes de invertir en desarrollo.

Diseñar la supervisión humana

No todos los procesos deberían ejecutarse de forma autónoma. Definimos qué acciones puede realizar el sistema, qué resultados necesitan aprobación y qué información debe conservarse para auditar el funcionamiento.

Qué puede incluir el proyecto

  • Descubrimiento, mapa del proceso y definición del caso de uso
  • Prototipo de interfaz y validación con usuarios
  • Prompts, herramientas, RAG y gestión de contexto
  • Integraciones con bases de datos, APIs y documentos
  • Evaluaciones de calidad, permisos, registros y control de costes
  • Despliegue, documentación y evolución del producto

Preguntas sobre aplicaciones con IA.

¿Necesito tener mis datos organizados?

Ayuda, pero no siempre es imprescindible. Revisamos las fuentes disponibles, su calidad y sus permisos. Parte del proyecto puede consistir en ordenar, transformar o conectar esa información.

¿La IA puede equivocarse?

Sí. Por eso definimos evaluaciones, límites, fuentes, permisos y revisión humana según el riesgo de cada acción. No planteamos el sistema como infalible.

¿Se puede integrar con nuestra web o CRM?

Sí, siempre que las herramientas dispongan de una API o un método de integración adecuado. Analizamos las opciones durante la fase inicial.

¿Podemos empezar con un prototipo?

Sí. Normalmente es la mejor forma de validar utilidad, calidad y coste antes de desarrollar una aplicación completa.

Convierte un proceso en una herramienta.

Cuéntanos dónde pierde tiempo tu equipo y estudiaremos si la inteligencia artificial puede resolverlo de forma útil y responsable.

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